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【数据结构】顺序表(C++)

xuanxuan
2021-10-04 / 0 评论 / 0 点赞 / 7 阅读 / 0 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于2024-02-14,若内容或图片失效,请留言反馈。 部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

@TOC

顺序表

顺序表是简单的一种线性结构,逻辑上相邻的数据在计算机中内的存储位置也是相邻的,可以快速定位第几个元素,中间允许有空值,插入、删除时需要移动大量元素。

顺序表的三个要素

  • 用elems记录存储位置的基地址。
  • 分配一段连续的存储空间size(可以存放的元素个数)。
  • 用length记录实际的元素个数,即顺序表的长度(现在实际存放的元素个数)。

图示

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ci2meJb3-1633276900573)(顺序表.assets/image-20211002221204434.png)\]

代码实现

#define MAX_SIZE 100

typedef int ElemsType;

typedef struct _SqList
{
    ElemsType* elems;
    int length;//长度
    int size;//容量
}SqList;

//初始化
bool initSqList(SqList &sqlist)
{
    sqlist.elems = new int[MAX_SIZE];
    if (!sqlist.elems)//开辟失败直接返回
    {
        return false;
    }
    sqlist.length = 0;
    sqlist.size = MAX_SIZE;
    return true;
}
//打印整个list
void printSqList(SqList &sqlist)
{
    for (int i = 0; i < sqlist.length; i++)
    {
        cout << sqlist.elems[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}
//顺序表增加元素
bool addSqList(SqList& sqlist,int e)
{
    if (sqlist.length == sqlist.size)
    {
        return false;
    }
    sqlist.elems[sqlist.length] = e;
    sqlist.length++;
    return true;
}

//指定位置插入元素
bool insertSqList(SqList& sqlist,int index,int e)
{
    //合法性判断
    if (index < 0 || index >= sqlist.length)
    {
        return false;
    }
    if (sqlist.length == sqlist.size)
    {
        return false;
    }
    for (int j= sqlist.length-1; j >= index; j--)
    {
        sqlist.elems[j + 1] = sqlist.elems[j];
    }
    sqlist.elems[index] = e;
    sqlist.length++;
    return true;
}
//删除指定位置元素
bool deleteSqList(SqList& sqlist, int index)
{
    if (index < 0 || index >= sqlist.length)
    {
        return false;
    }
    if (index == sqlist.length)
    {
        sqlist.length--;
        return true;
    }
    for (int j = index; j < sqlist.length; j++)
    {
        sqlist.elems[j] = sqlist.elems[j + 1];
    }
    sqlist.length--;
    return true;
}
//销毁整个表
void destorySqList(SqList& sqlist)
{
    if (sqlist.elems)
    {
        delete[]sqlist.elems;
    }
    sqlist.length = 0;
    sqlist.size = 0; 
}

实际应用

高并发WEB服务器中顺序表的应用

高性能的 web 服务器 Squid 每秒可处理上万并发的请求,从网络连接到服务器的客 户端与服务器端在交互时会保持一种会话(和电话通话的场景类似)。服务器端为了管 理好所有的客户端连接,给每个连接都编了一个唯一的整数编号,叫做文件句柄,简称 fd。


为了防止某些恶意连接消耗系统资源,当某个客户端连接超时(在设定的一定时间内没有发送数据)时,服务器就需要关闭这些客户端的连接。


具体实现方案:

1.当有新的请求连到服务器时,如果经过服务器频率限制模块判断,貌似恶意连 接,则使用顺序表来保存此连接的超时数据,超时值使用时间戳来表示,时间戳是指格林 威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒(相当于北京时间 1970 年 01 月 01 日 08 时 00 分 00 秒)起至现在的总秒数。

补充:
    求当前的时间戳
    time_t now;
    time(&now);
    cout << "当前时间戳:" << now << endl;

其结构体定义如下:

typedef struct { 
    int fd; 
    time_t timeout; // 使用超时时刻的时间戳表示
}ConnTimeout;

2.服务器程序每隔一秒钟扫描一次所有的连接,检查是否超时,如果存在超时的 连接,就关闭连接,结束服务,同时将顺序表中的记录清除!

大致实现过程(相关接口并未实现)

static void checkTimeOut(TimeOutSqList& list,time_t now)
{
   int fd,i;
    cout<<"检查超时"<<endl;
    for(int i = 0 ; i  < list.length;i++)
    {
        if(list.emels[i].timeout > now)
        {
            continue;
        }
        //超时 清理
        fd = list.emels[i].fd;
        //关闭链接---模拟
        cout<<"关闭链接"<<ednl;
        listDelete(list,i);//注意顺序表会移动,注意漏删情况
        i--;
    }
}
int main(void)
{
    time_t now,end;
    time_t last_timeout;//每秒执行一次超时检测
    TimeOutSqList list;

    time(&now);
    end  = now+60;//就处理一分钟,60s后退出循环

    initList(list);
    //通过频率限制模块通过判断分析,增加恶意连接到顺序表中
    for(int i = 0;i< 10;i++)
    {
        ConnectTimeOut e;
        e.df = i;
        e.timeout = now + i *2;
        listAdd(list,e);
    }
    listPrint(list);

    do
    {
        //控制 1(几)秒钟做一次事情
        if(last_timeout + 0.999 < now)
        {
            checkTimeOut(list,now); 
            last_timeout = now;
        }
        Sleep(10);
        time(&now);//读取现在时间
    }while(end > now);

    return 0;
}

(理解顺序表在这其中的作用即可。)

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